برچسب: نزدبینی

الگوریتمی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی توانسته است نزد‌بینی مسابقات ورزشی را در بازی میدانی با دقتی حدود ۸۰٪ رقم بزند. با جونی دنبال باشید.

اخیرا، برای پروژه‌ی جدید‌یِ نزد‌بینی مسابقات ورزشی آزمایشگاه سیستم‌های هوشمند و کنترلِ دانشگاه کرنل، با همکاری تیم هاکی بیگ ‌رد به توسعه‌ی الگوریتمی جدید پرداخته‌اند.

زیادتر بخوانید: آیا از منظر علم جنسیت ها تنها به زن و مرد ختم می‌شوند؛ چگونه زبان را به کار می‌گیرند؟

نزد‌بینی مسابقات ورزشی و هوش مصنوعی!

الگوریتم‌ها از این جهت منحصربه‌فرد هستند که رویکردی کل‌نگرانه داشته و داده‌های را در ترکیب باهم برای نزد‌بینی کنش و واکنش‌ها مورد استفاده قرار می‌دهند.

برای نزد‌بینی بازی های فوتبال یا دیگر ورزش‌ها، موقعیت قرار‌گیری یک ورزشکار در زمین بازی یا حتّی اطلاعاتی که زیادتر ضمنی هستند، همانند نقش مخصوص‌ی یک ورزشکار در گروه خود.

تیم هاکی روی یخ مردان به نمایندگی از دانشگاه کرنل، که‌ برنامه‌ای ورزشی‌ است از هاکی روی یخ کالج قسمت انجمن ورزشی این دانشگاه، بازی های خانگی خود را در Lynah Rink در ایتاکا، نیویورک انجام می‌دهد. سیلویا فراری، سرپرست این مطالعه گفت:

بینایی ماشین می‌تواند اطلاعات بصری‌ای همانند رنگ پیراهن، حالات و یا وضعیت بدنی بازیکنان را تفسیر نماید. البته انسان‌ها این اطلاعات را بی‌صبر از مکان دریافت می‌کنند، ولی در درک این داده‌ها، ما متغیرهای پنهانی نظیر استراتژی تیم و نقش‌ بازیکنان را هم با یکدیگر ادغام می‌کنیم؛ برای چی که انسان‌ها در درک بافت موقعیتی خبره‌اند.

کینگزه هو جونی دونگ دانشجویانِ دکتری سیلیویا فراری، الگوریتم‌هایی را آموزش داده‌اند تا با تماشای بازی‌ها، متغیرهای پنهان اون را نیز استنتاج نمایند – به همان روشی که انسان‌ها علم ورزشی خود را به دست می‌آورند. الگوریتم‌ها از یادگیری ماشینی برای استخراج داده‌ها از ویدیوهای بازی‌های والیبال استفاده کردند و سپس با کمک این داده‌ها به نزد‌بینی بازی‌ها در وقت نمایش مجموعه جدیدی از مسابقات پرداختند.

این نتایج در ژورنال ACM در 22 سپتامبر منتشر شده و علامت می‌دهد که الگوریتم‌ها می‌توانند نقش بازیکنان را نیز درک کنند – به نام مثال، تشخیص دفع پاسور دفاعی- با دقت میانگین ​​نزدیک به 85٪  قابل نزد‌بینی بوده است  و توانسته چندین کنش را در یک پادشاهی کنش‌ها تا 44 فریم، با دقت متوسط ​​بیش از 80% نزد بینی کند. این ادراک شامل ضربه زدن، موقعیت‌یابی، دفع کردن، دویدن، آبشار، نشستن، ایستادن، افتادن و پریدن بوده است.

فراری برای مهیا‌سازی خوب تر تیم‌ها، اون‌ها را با استفاده از الگوریتم‌ها برای رقابت‌ مهیا می‌کند. الگوریتم‌هایی که با فیلم‌های موجود از بازی حریف و استفاده از توانایی‌های نزد‌بینی خود برای تمرین بازی‌ها و سناریوهای ویژه بازی، آموزش دیده‌اند.

فراری الگوریتم خود را در صف ثبت اختراع قرار داده است. و در حال آماده با تیم هاکی مردان بیگ رد برای توسعه زیادتر لطیف افزاری اون کار می‌کند.

فراری و دانشجویان راحت‌التحصیلش به رهبری فرانک کیم، با استفاده از فیلم‌های بازی ارائه شده، الگوریتم‌هایی طراحی می‌کنند که به طور مستقل بازیکنان، کارها و سناریوهای بازی‌شان را شناسایی خواهد کرد‌.

یکی از اهداف این پروژه کمک به کنار نویسی فیلم بازی‌‌هاست، که هنگامی به شکل دستی توسط اعضای تیم انجام شود، کاری به غایت خسته کننده است. بن راسل، مدیر اجرایی هاکی تیم مردان کرنل گفت:

برنامه ما تأکید زیادی بر تجزیه و تحلیل ویدیو و علمی داده‌ها دارد. ما دائماً به دنبال راه‌هایی برای ارتقای سطح تحلیلی کادر مربیان هستیم تا خوب تر بتوانیم به بازیکنان خود مشاوره دهیم. من فراوان تحت تاثیر تحقیقاتی قرار گرفته‌ام که پروفسور فراری و شاگردانش تا به کنون انجام داده‌ند. برای چی که معتقدم که این پروژه پتانسیل این را دارد که به طور چشمگیری بر نحوه‌یِ مطالعه تیم ها و مهیا‌سازی اون‌ها برای رقابت مثمر ثمر باشد.

فراتر از نزد‌بینی مسابقات ورزشی این الگوریتم به آینده شکل خواهد داد!

به گفته فراری، فراتر از ورزش، توانایی نزد بینی کنش‌های انسانی پتانسیل زیادی برای آینده تعامل انسان و ماشین در پی خواهد داشت. او خاطر علامت ساخته است که نسخه‌ی بهبود یافته‌ی این لطیف افزار می‌تواند به ماشین‌های خودران کمک وافری کند تا تصمیمات بهتری  را در ثانیه بگیرند، یا ربات‌ها و انسان‌ها را در کارخانه‌ها و انبارها از نظر تعاملی به هم نزدیکتر کند، و یا حتی بتواند با نیرومند هوش مصنوعی کامپیوتر‌ای، تجربه‌ی خوشی‌قسمت‌تری را از بازی های ویدیویی رقم بزند. بنا بر این کاربرد نزد‌بینی مسابقات ورزشی تنها یکی از امکانات بالقوه‌ی این الگوریتم است.

فراری، که دانشیار تحقیقات مهندسی بین دانشگاهی نیز هست ادامه داد:

انسان‌ها آنقدر که الگوریتم‌های یادگیری ماشین در حال آماده اون‌ها را غیرقابل نزد‌بینی علامت می‌دهند، غیرقابل نزد‌بینی نیستند، زیرا اگر واقعاً همه ابعاد محتوا را در نظر بگیرید، یعنی در شکل استفاده از همه‌ی سرنخ‌های بافتی، و مشاهده‌ی گروهی افراد، می‌توانید در نزد‌بینی‌ها فراوان خوب تر از اون چه که به نظر می‌رسد، عمل کنید.

زیادتر بخوانید:

شما درباره نزد‌بینی مسابقات ورزشی با هوش مصنوعی چه فکر می‌کنید؟ دیدگاه خود را در قسمت «کامنت‌ها» با جونی به اشتراک بگذارید و اخبار علمی را با ما دنبال کنید.

منبع:scitechdaily

​پژوهشگران دانشگاه سنت جورج لندن در تحقیق جدیدشان اظهار کرده‌اند، یک آزمایش چشم ساده می‌تواند خطر مرگ ناشی از بیماری‌های قلبی عروقی را نزد‌بینی کند.

به شرح وقت سحر به تعریف از ایسنا: نتایج یک تحقیق جدید علامت می‌دهد، یک آزمایش چشم ساده که سیاهرگ‌ها و شریان‌های شبکیه را اندازه‌گیری می‌کند، می‌تواند مرگ ناشی از بیماری‌های قلبی عروقی را نزد‌بینی کند.

این آزمایش داده‌های هوش مصنوعی (AI) را با اسکن شبکیه (غشایی در پشت چشم که حاوی سلول‌های حساس به روشنایی است)، ترکیب می‌کند. این روش می‌تواند به توسعه یک برنامه غربالگری منجر شود که به پزشکان اجازه می‌دهد تا داروها و تغییرات سبک زندگی را چندین دهه قبل از ظهور علائم بیماری قلبی تحلیل و بر پایه اون اطلاعات دارو تجویز کنند.

“آلیچا رجینا رودنیکا” (Alicja Regina Rudnicka) نویسنده اصلی این تحقیق از دانشگاه سنت جورج لندن گفت: این آزمایش کم ارزش، در دسترس و غیرتهاجمی است. افرادی که در معرض خطر سکته مغزی، حمله قلبی و سایر شرایط تفریح خون قرار دارند، می‌توانند در طی مراجعه‌های معمول با اپتومتریست خود، تحت روش RV (واسکولومتری شبکیه با قابلیت هوش مصنوعی) قرار گیرند.

پژوهشگران گفتند: نزد‌بینی خطر واسکولومتری مبتنی بر هوش مصنوعی کاملا خودکار، کم‌هزینه و غیرتهاجمی است و به سبب در دسترس بودن و به‌سبب اینکه نمونه‌گیری خون یا اندازه‌گیری فشار خون انجام نمی‌شود، پتانسیل دستیابی اون به نسبت بیشتری از فراوانی در جامعه خوب تر است.

این آزمایش چگونه کار می‌کند؟

پژوهشگران در این مطالعه الگوریتمی به نام کوارتز (QUARTZ) را بر پایه تصاویر شبکیه چشم ده‌ها هزار فرد بالغ بین ۴۰ تا ۶۹ سال توسعه دادند. پژوهشگران در این مطالعه روی عرض، مساحت و انحنای (یا پیچ خوردگی) عروق خونی کوچک به نام شریان‌ها و ونول‌ها تمرکز داشت.

سپس عملکرد کوارتز را با Framingham Risk Scores (که به طور پهناور مورد استفاده قرار می‌گیرد) هم به شکل جداگانه و هم به طور مشترک سنجیدن کرد.

آنها سلامت همه شرکت‌کنندگان را به‌طور متوسط ​​بین هفت تا نه سال پیگیری کردند، در این وقت به ردیف ۳۲۷ و ۲۰۱ مرگ ناشی از بیماری‌های تفریح خون در بین ۶۴۱۴۴ شرکت‌کننده در بانک زیستی بریتانیا و ۵۸۶۲ شرکت‌کننده EPIC-Norfolk (تحقیقات آینده نگر اروپا در مورد سرطان) وجود داشت.

در مردان، عرض سرخرگچه و سیاهرگچه، پیچ‌خوردگی و تنوع عرض به‌عنوان عوامل نزد‌بینی‌کننده‌های مهم مرگ ناشی از بیماری تفریح خون ظاهر شدند. در زنان، ناحیه سرخرگچه و سیاهرگچه و عرض و پیچ خوردگی و پهنای رگ به نزد بینی خطر مرگ کمک کردند.

نشان نزد‌بینی عروق شبکیه بر مرگ بر دلیل‌ بیماری‌های تفریح خون با سیگار کشیدن، داروهای فشار خون بالا و سابقه حمله قلبی نیز ارتباط داشت. محققان افزودند: رگ‌های شبکیه یک نشانگر میکروواسکولار (microvascular) است، بنابراین نزد‌بینی بهتری برای مرگ و میر ناشی از تفریح خون و سکته قلبی ارائه می‌کند.

در فراوانی عمومی می‌توان از اون به‌عنوان شکل غیر تماسی بررسی سلامت عروقی سیستمیک برای تریاژ افرادی که در معرض خطر متوسط ​​تا بالای مرگ و میر بر دلیل‌ تفریح خون هستند و برای ارزیابی خطر بالینی زیادتر و مداخله مناسب استفاده کرد.

یافته‌های این تحقیق در مجله” British Journal of Ophthalmology” منتشر شده است.

نوسترآداموس دنیای مدرن ادعا می‌کند که جنگ جهانی سوم قریب الوقوع است.

به شرح وقت سحر به تعریف از روزیاتو؛ یک مرد برزیلی که ادعا می‌کند می‌تواند آینده را نزد بینی کند و نزد از این مرگ الیزابت دوم، شیوع کووید-۱۹ و حتی تلاش ایلان ماسک برای خرید توییتر را نزد بینی کرده بود، الآن ادعا می‌کند که جنگ جهانی سوم قریب الوقوع است.

اتوس سالومه اهل دیوینوپلیس برزیل که او را «نوسترآداموس دنیای مدرن» می‌نامند ادعا می‌کند که مرگ ملکه الیزابت، همه گیری کووید ۱۹ و حتی مبلغ پیشنهادی ایلان ماسک برای خرید توییتر را نزد بینی کرده بود. او الآن در مورد یک جنگ هسته‌ ای قریب الوقوع هشدار داده است. این پیشگو حتی ادعا می‌کند که نزد از آنکه ثروتمندترین فرد دنیا حرفی از ربات های «اپتیموس» بزند، ظهور ربات هایی که انسان ها را بیکار می‌کنند نزد بینی کرده بود.

اما یکی از شوم ترین و نگرانی آورترین ادعاهای این مرد ۳۶ ساله این است که جنگ جهانی سوم از همین الآن شروع شده است. او می‌گوید این داستان با تهاجم روسیه به خاک اوکراین در عصر دیجیتال تایید شده است.

رد اعاهایی که او را یک شارلاتان فریبکار می‌دانند

اتوس در مصاحبه با دیلی استار با رد اعاهایی که او را یک شارلاتان فریبکار می‌دانند گفت: «من خودم را فالگیر نمی‌دانم. علم، واقعی بودن توانایی‌هایم را اثبات کرده است.

من روی نزد بینی هایم تجزیه و تحلیل تکنیکال انجام دادم و هیچ حقه‌ای پابرجا نشد.»

او می‌گوید: «در ۱۲ سالگی متوجه شدم که با دیگران تفاوت دارم و حساسیت بیشتری نسبت به حس کردن، شنیدن و صحبت کردن در مورد اتفاقاتی را دارم که هیچ کنترلی رویشان نداشتم. گاهی زمان‌ به خودم شک می‌کردم، چون چیزهایی می‌گفتم که بعید بود اتفاق بیفتند، اما در زمان کوتاهی پژوهشگر می‌شدند.»

اتوس به خدا و میراث کولی‌اش اعتقاد دارد و همین دلیل می‌شود توانایی‌اش در نزد بینی وقایع برایش شگفت آور نباشد. او می‌گوید: «من اعتقاد دارم که برای کمک به مردم دنیا انتخاب شده‌ام. معتقدم که حساسیت بالا و موهبت پیامبری دارم و می‌دانم چگونه مردم را بفهمم و بدانم به دنبال چه چیزی هستند.»

اتوس می‌گوید در سال ۲۰۱۲ شیوع یک بیماری همه گیر جهانی در سال ۲۰۲۰ را نزد بینی کرد و ۴۴ روز قبل از آنکه ولادیمیر پوتین تانک‌هایش را به اوکراین بفرستد، این امر را اجتناب ناپذیر می‌فهمید.

او در نزد بینی هایی که برای سال ۲۰۲۲ کرده بود، در ۲۸ مارس ۲۰۲۱ گفت یک سقوط مرگبار در درجه چهره خواهد داد که در ماه ژوئیه در یک مسابقه گاوبازی در تولیما کلمبیا این اتفاق به واقعیت پیوست و در این سانحه شش نفر کشته شدند.

محققان گوگل و دانشگاه آکسفورد در مطالعه مشترک خود درباره هوش مصنوعی به نتایج ترسناکی از جمله احتمال نابودی نسل بشر توسط هوش مصنوعی رسیده‌اند.

محققان دانشگاه آکسفورد و گوگل در مطالعه مشترک خود درباره هوش مصنوعی به نتایج عجیبی رسیده‌اند. در مقاله منتشر شده به نام نتیجه این مطالعه، محققان تاکید دارند که هوش مصنوعی فراتر از حد تصور انسان پیشرفت می‌کند و در آینده‌ای نه‌چندان دور بر زمین حکمرانی خواهد کرد. نتیجه این حکمرانی نیز مطابق صبر، نابودی نسل بشر خواهد بود.

زیادتر بخوانید: دید کنید: آسمان‌خراشی‌هایی که هوش مصنوعی Midjourney طراحی کرده است!

نابودی نسل بشر توسط هوش مصنوعی

تردیدی در این نیست که هوش مصنوعی در دنیای امروز، یک علمی کاربردی است که فرایند انجام بسیاری از کارها را تسریع کرده و بخشی از پیشرفت چشمگیر دنیای علمی محسوب می‌شود.

این علمی دفعات منجر به حل مشکلات پیچیده شده و در روندهای مختلفی توسط برنامه‌نویسان مورد استفاده قرار گرفته است. با این وجود اما اخیرا مشخص شده که هوش مصنوعی الزاما همیشه سودمند نیست و توسعه و پیشرفت اون شاید روزی به جراحت بشریت تمام شود.

در همین رابطه، گروهی متشکل از محققان آکسفورد و گوگل در کنار هم به نتایجی قابل استناد و البته تاسف‌بار درباره آینده هوش مصنوعی رسیده‌اند. بر این پایه ممکن است در نتیجه مجموعه‌ای از شرایط و اتفاقات زشت، هوش مصنوعی به اصلی‌ترین عامل تهدید عمر بشری  بدل شود.

گروه تحقیقاتی که این مطالعه را تنظیم کرده، مدعی است که شرایط واقع‌گرایانه‌ای را در نظر گرفته است. اون‌ها همچنین مدعی هستند که به دلیل انجام مطالعه تحت شرایطی ویژه، نتیجه‌گیری نزدیک به واقعیت داشته‌اند. در واقع اون‌ها تهدید هوش مصنوعی را نه یک امکان که نوعی احتمال تلقی کرده‌اند.

گفتنی است، تهدیدات هوش مصنوعی می‌تواند بنابر راه نحوه ساخت، آموزش و برنامه‌نویسی اون متفاوت باشد. در نتیجه، احتمالات و راه‌های زیادی وجود دارند که نوعی از این هوش به شکل خبیثانه طراحی شود و در نهایت عامل نابودی بشریت باشد. سرپوش گذاشتن و پاک کردن شکل مسئله نیز کمکی به حل مشکل نخواهد کرد و حتی اگر جلوی توسعه چنین هوشی گرفته شود، سرانجام روزی فرا می‌رسد که یکی از انواع هوش مصنوعی که روزانه با اون سر و کار داریم، دست به فتح کره خاکی بزند.

زیادتر بخوانید:

دیدگاه شما در خصوص نابودی نسل بشر توسط هوش مصنوعی چیست؟ نظرات خود را در قسمت کامنت‌ها با جونی در بین بگذارید.